本文整理自Fusion Fund创始人张璐在北京大学国家发展研究院的演讲，第一部分有关硅谷投资生态，本篇讨论了下一代技术创新的来临及硅谷关注的四个投资热点，由投资界独家发布。

　　张璐，Fusion Fund创始合伙人，硅谷知名投资人。Fusion Fund 现管理上亿美元资本，始终专注于美国市场新兴技术类初创公司的投资，投资团队以斯坦福背景为主，汇聚了硅谷杰出企业家、投资人以及美国工程院院士等。

　　张璐创立Fusion Fund之前，曾创立医疗设备公司并担任CEO(2012年被并购)，也曾为硅谷Fenox Venture Capital(管理资本10亿美金)的投资合伙人。张璐2017年成为第一个当选福布斯美国30位30岁以下精英榜单，投资行业主题人物的中国人。她也是T&C 2017年度全美 top 50现代影响力女性，是唯一入选的华裔。

　　过去几年中，我们经历了互联网的进化，从最初简单的互联网到现在的万物互联，从一个更广的范围来看，下一个技术创新潮什么时候到来，会是什么样的角度？

　　作为投资人也有很多在创新或者推动创新方面的责任。虽然 VC 掌控的资本很小，但 VC 资本有很强效果。资本对于方向选择，对于创业者有非常重要的引导作用。而近期，越来越多的VC资本往技术创新方面投资。 技术创新的领域和观点并不是近两年才有的，科研是一个循序渐进的过程。问题是，以往很多前沿技术的发展，存在极大问题：一是，受到成本的限制；二是，找不到合适的应用场景；三是，整个社会对它的接纳度没有提升。但在过去几年，可以看到的变化是，应用场景渐渐变得越来越广泛，基本的信息载体，软件载体的成本降低，也让下一个载体的到来变成了现实。有些时候，我们会考虑技术创新潮是不是可能需要很长时间酝酿才会发生，但是大家回头看看智能机的发展其实没有几年，智能手机改变了我们的生活。最新的这一代，00后看到任何屏幕都会想摸一下，我们就不会，这是潜移默化的变化，这是变革性、根本性的变化。

　　下面是一些硅谷投资关注的热点分享：

　　1。人工智能

　　人工智能话题非常热，我们在硅谷也可以看到，突然冒出很多公司都说我是人工智能的创新公司，但是真的有多少是真正的人工智能，需要探讨。人工智能代表一个非常广泛的领域，这其中并不是每个领域都到了适合商业应用的阶段。我们认为，这其中在未来 5-10 年具有发展机会的方向，一共有四个： 机器人、自然与人处理、语音交互、计算机视觉，这些方向都是应用窗口打开的方向。

　　1.1 机器人与智能工业

　　机器人的应用更多的是工业层面，尤其很多生产厂房，已经有许多工业级机器人开始出现，例如令大家震惊的tesla机械手臂等，都拥有巨大的应用。而且这些应用会和工业级的智能物联网联合起来产生更大的工业级效应。

　　前一段时间，听到很多国内机构都在讨论工业几点零，现在的美国也是一样。 无论是传统的半导体行业还是生产行业都面临一个问题，再不提高效率的话可能公司就要死了，所以他们对于新的工业级的物联网与智能工业的应用发展速度非常快。

　　Tesla的机器人手臂，虽然看起来非常震撼，但是如果停工一分钟工厂就要损失30万美金，这个损耗非常大，这个时候他们就迫切地需要一个软硬件结合的智能工业的解决方案，让机器变成聪明的机器，互相去沟通交流，最直接的效率，就是让机器宕机的时间大大缩短，提高效率，我相信这个应用在中国市场可能以更快的速度推开。

　　家庭应用上，现在也有很多新兴智能机器人。在老龄化越来越严重，人口结构正在变化的当下，这些机器人将扮演更加重要的角色。

　　虽然机器人的应用前景乐观，但也应该保持理性判断。家庭用机器人是创投者应该慎重考虑的方向。任何技术都有一个应用的时机，用户心理接受度是衡量时机是否成熟的关键标志。试问，如果有一台成本两万美金一台的机器人，到你家每天和你朝夕相伴，你能接受吗？

　　1.2 自然语言处理

　　近期，有一部电影入选了伦敦科幻节的十强，这是历史上第一部由人工智能编写的剧本，这使我们看到了生活中可以应用人工智能的领域。这就应用到自然与人的处理，也是在硅谷非常火热的应用。语音分析、语音交互的应用场景非常广泛。大家都说，语音交互会是接下来交互的接口跟平台。

　　语音交互是一个新的信息端口。对于智能手机来说，触摸屏技术就是一种信息端口，可以将我们的想法通过触摸的方式反映到手机上。所谓的语音交互，不仅是理解语意，还有理解语境。不仅要知道这句话什么意思，还要知道说这个话时候是开心还是讽刺。

　　目前，自然语言处理已经可以把准确率做到 92% 以上，下一步就是进行各个不同的分支系统的切入。中文作为世界上第一大语言，应用人口最多的语言，相应的语言处理技术非常关键。

　　1.3 计算机视觉

　　计算机视觉方面，前段时间在斯坦福召开的GES(全球企业家大会)上，奥巴马也有去参加，在会上还宣称自己也想做VC，其中有个比较重要的分会场就是叫人工智能的未来，其中一个主办方是我们的合作方之一就是斯坦福计算机学院的人工智能实验室，现在的研发重点就是计算机视觉。现在计算机视觉已经可以识别一副抽象画，并用一句话总结画的内容。这听起来简单，但细思恐极。人类视觉系统是人脑最复杂的系统之一，有一半的脑细胞都参与视觉系统的运作。人类经历几千年的演化，而计算机视觉这个技术只发展了二十年，却已经可以达到我们人类几百年整个视觉网络的发展能力，技术潜力巨大。

　　除了读抽象画之外，计算机视觉技术还可应用到无人驾驶、安防等等领域，同时也需要更多的资本注入帮助寻找最合适的应用场景。

　　1.4 机器学习

　　机器学习之所以关键，是因为它是一个技术基础。在未来，机器学习将成为一个任何行业都能应用的技术。现在，很多硅谷的大公司已经开始布局。例如，微软有内部开源的机器学习平台 CNTK，已经吸引了许多开发者的关注，汇集了更多好的应用场景。谷歌有希望成为这个行业标准制定者的野心，不仅有 AlphaGo，也还有一个开源平台 Tensor Flow，传播范围很广。

　　除美国之外，中国对 AlphaGo 博弈过程关注度最高，说明国内对于新兴技术的热情很高。国内有很多人关注的领域是智能医疗，而机器学习开发出的平台可以对接在相应的应用场景里，产生的效益是巨大的。

　　2。生物技术

　　生物技术创新具有巨大的风险性。大多数创业者或者投资者，需要在五到十年之后，才能了解这个技术是否真能成功。

　　虽然生物技术具有天然的风险性，但不代表没有巨大的市场机会。例如，随着基因测序成本越来越低，普及度越来越高，人们可以获得大量的人类样本信息。将每个人离散的生物信息汇聚到一起，就是生物信息化，具有很大的市场机会。

　　在未来，无论是数据本身，还是生物信息本身，会变得越来越像 “氧气”，也就是越来越关键、必须的东西；同时又是无处不在的。但从另外一个角度看，“氧气” 也会爆炸，产生巨大的破坏力，生物信息也同样。如何保证生物信息只掌握在合适的人手里，这是我们重点关注的。

　　有一本书叫做《奇点临近》，它的作者是我们的合作伙伴，他曾经有一个预言，到2045年，整个技术的发展会达到一个技术奇点，人工智能会超过人类的智慧，生物科技是他列举的一个重点关注的方向。我们可能，实际上不需要等到2045年这么久。过去几年，很多生物科技的快速扩展性发展，已经让我们看到了这个时代的到来，生物技术在十多年前是军方或者国家需要花重资才可以做的，非常基础的技术，现在你一千美金就可以买到全套的系列。

　　生物信息学也是基于这个技术的低成本基础上发展起来的，因为人类对于健康疾病的求索是一个深刻的主题。我们过去的信息都是散的，无法把它放到一个整体的平台来做一个线性分析，但是，现在新的生物信息学的发展，让大家有机会可以利用云平台进行交互的分析，从而得到各种角度的应用。

　　比如Sean Parker(Facebook联合创始人)最近做了一个事情就是投资了一个癌症研究中心，并同时和六家癌症中心合作研究免疫疗法，他是非常认真探讨，到底怎样可以激发人类的免疫系统，从根本上进行个性化的治疗。

　　3。网络安全

　　最后一个大的方向就是网络安全，很多年前就出现了很多网络安全在不同工业场景以及企业级的应用，现在有一个非常强的历史结点。我们进入一个万物互联的时代，包括智能家居、汽车，可能大家在享受的万物互联带来便利时，可能会忽略了它们所带来的危机。

　　我有很多黑客朋友，他们经常在谷歌做一个很小的聚会 。这些人有时会做有点出格的事情。比如开会的时候，莫名其妙会场里一个无人机就开始起飞，现场轻易地用手机黑进tesla汽车等。这就是所谓的万物互联。万物互联带来的是可怕的安全隐患。黑客可以黑进你家的电视盒子，控制播放的内容；可以黑进智能空调，控制你家的温度；甚至可以黑进安防摄像头。其实你在享受万物互联便利的时候，也需要开始提前布局到底这个系统安全，云安全，网络安全可以做到降低它的切入性成本，同时可保证我们信息和即时设备的使用安全。

　　这个时候网络安全变得异常关键。但为什么网络安全系统现在还没有形成巨大的蓝海市场？

　　黑客技术还没这么可怕。就像杀毒软件一样，没有病毒，这个软件就不会流行。很多人还在犹豫要不要安装防黑客的安全系统。一方面，安装安全系统会牺牲一定的方便性。另一方面，现在很多安全解决方案需要重新做系统，而不是直接嵌入，这也让很多人都在犹豫。不过，已经有越来越多优质解决方案出现，包括一些即插即用、低成本的安全系统。还有的安全技术将信息虚拟化，黑客攻进去发现根本就是空的。

　　市场成熟度不够。网络安全在智能工业时代将得到大范围的应用，而这个时代还未完全到来。目前，传统行业还在苦苦挣扎。大家可以听到很多新闻，比如传统半导体公司彼此合并，这就是苦苦挣扎的信号。这些关键行业不可能像雅虎一样突然没落，它们势必要寻找技术解决方案。这个方案就是智能工业。

　　用户网络安全意识不够，所以涉及用户级别的安全应用还需要一段时间。虽然我刚刚描绘了大家在智能时代面临怎样可怕的安全隐患，但你回家想一想可能还是觉得没事儿。我们还需要一段时间，甚至一些病毒出现，大家才会意识到网络安全有多重要。

　　例如，美国有个网站是帮每个用户寻找合适的婚外情对象。去年，这个网站被黑客侵入，大量数据在网上泄露。非常不幸，有很多用户用自己公司的邮件注册这个网站。由此发现，原来有不少政府官员、军方人员在使用这个网站。这件事发生后，机构和用户开始关注自己的隐私信息，他们开始积极寻求网络安全的解决方案。

　　4。未来前景发展：释放人类潜能

　　除了上述方向，还有几个方向也是我们重点关注的，但不一定在接下来一两年内会蓬勃增长，可能在两到三年内有很大的市场机会。

　　4.1 纳米机器人

　　虽然不知道纳米机器人在国内有没有广泛的讨论，但是实际上很多应用已经在美国延展开了，大家想象一下，可能做胃镜是拿了一个胶囊里面包了一个镜头进去。纳米机器人可以做到，一个非常小的机器人，你吃下去可以在你的胃里做非常小型的微创手术，免去了开刀，对你的伤害非常小。纳米机器人在未来人机交互方面也扮演了非常重要的角色。我们投资的一家公司，最早期的技术是针对于治疗帕金森，这个技术在五年或十年之后，帮助人脑与机器互联。

　　现在已有许多技术公司开始探索。比如，我们合作的创新中心，前段时间宣布可以做药丸机器人。一个药丸里放一个特殊材料制成的机器人，进入胃里胶囊壳融化，小材料延展开。机器人开始活动，可以在胃里走来走去，做简单的微创手术。

　　正如《三体》里提到的维度的概念，纳米机器人生活的维度比我们小得多，到那个维度各种技术的应用，市场规模是无法想象的。现在讲到医疗中的靶向治疗，关键就在于可不可以把药品推送到想推送的细胞上。纳米机器人就有望实现真正的靶向治疗。

　　4.2 脑功能修复

　　人脑功能一旦损伤不可修复，通过纳米机器人可以重建信息的传递过程，甚至可以进一步加速信息的传递，让人脑变成 “超脑” 。再进一步，让人脑信息和外在机器互联。这部分难题在于人的大脑是多线程同时进行运作的，通过纳米机器人的输入输出，在将来可能可以实现人脑和机器互联。这不是只在讲概念，我们投资了一家相关公司，已经做出来了初步的产品。

　　4.3 超级人类

　　如何释放人类的潜能，这是未来技术一个非常看好的方向。通过技术发展让人类在脑力、体力层面获得更大的提升。对于单个个体，每个人脑力有限，体力有限。但如果可以通过技术和网络，把每个人像因子一样连接到一起，形成巨大的网络，这时候人类整体的脑力资源将会非常可怕。这是我们非常期待的人类未来。