本期教授简介

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　　上海交通大学管理学院组织管理系教授

　　研究领域：知识管理，冲突管理，跨文化比较研究。

　　路琳，香港城市大学博士，现任上海交通大学安泰经济与管理学院组织管理系教授，麻省理工（MIT）斯隆商学院访问学者。研究兴趣包括创新管理、知识共享、跨文化管理，教授课程包括人力资源管理、管理沟通、跨文化管理等。在国内外学术期刊发表论文三十余篇，出版专著与译著六部。担任自然科学基金、教育部等评审专家，国内外学术期刊编审委员与评审专家。曾为众多企业提供培训与咨询，其中包括宝钢集团、海尔集团、上海建科院集团公司、中船江南重工股份有限公司、浙江电力、建设银行甘肃省分行、上海久隆管理咨询公司、国泰君安投资管理公司、可口可乐、欧瑞康（瑞士）集团、诺华制药、费森尤斯（德）、梅塞德斯奔驰（德）等等。

　　大家好，欢迎收听安泰EE.5分钟高管课程，我是交大安泰经管学院组织管理系的教授路琳。上个月有一条引起轰动的消息，代表人工智能的阿尔法狗与排名世界第一的围棋冠军柯洁对战，最终阿尔法狗以3比0的总比分获胜。这条消息使得舆论哗然的同时，还引发了一个重要的思考，那就是，随着人工智能的优势越来越明显，作为人类，还剩下哪些价值？如果说在人的身上，有哪样特质是人工智能永远无法替代、无法超越的？那就是创造力，就是人类持续创新的能力。今天，我就和大家谈一谈当前人们在创新上存在的一些误区，通过重新梳理创新的概念，和大家一起寻求解决方案。

　　在现代企业的激烈竞争中，“创新”决定了一家企业能跑多快，能跑多远。但是，也有一些企业家感到疑惑，在研发上投入了重金，却无法带来立竿见影的成效，有人开玩笑说，不创新，相当于等死，一创新，就是找死。

　　其实，这些问题的源头就是大家没有理解创新的本质。从创新的出发点来看，是寻求即“新颖”又“实用”的想法，从而转化为产品或者服务。新颖，是创新的决定性特点，无论是从无到有，还是循序渐进，只有当产生的想法或者产品具有新颖性，才可以称之为创新。实用，是检验创新结果的重要标准，也是新颖性得以实现的载体。人们对创新常常存在一个重大的误解，那就是将新颖性与实用性混为一谈，不加区分。事实上，“新颖”与“实用”有着显著差异,两者不是总是并驾齐驱的，相反，这两种特点很可能相互矛盾，此消彼长。

　　例如，我国每年专利的总数早在五年前就超越美国，位居世界第一，但专利转化率却远低于美国。有人统计过，中科院有效发明专利的平均维持时间是5.2年，维持10年以上的仅占5.5%，这一数字意味着创新成果的转化远远不够。也就是说，代表新颖性的专利并没有转化为实用性的产品和市场需求。

　　大家是否知道，世界首台数码相机1975年在美国纽约柯达实验室中诞生，当时柯达开过一次高层会议，讨论卖数码相机还是卖胶卷相机。最后的决定是拒绝数码相机，继续投资胶片技术研发。为什么呢？柯达的CEO曾经说过这样一句话：这个世界上大概只有一种生意比柯达赚钱，那大概就是卖白粉。卖胶卷相机就等于在消费者家里放了一台柯达印钞机。柯达沉溺于原有的产品和技术所带来的丰厚利润，受到了胶片技术实用性的羁绊，忽略了数码技术的新颖性可能带来的巨大市场冲击。最后，当柯达在数码时代犹豫了十年后，已经错失城池，称霸胶片行业几十年的柯达走到了破产的境地。

　　因此，在创新中仅仅强调新颖性，忽视创新的结果是否实用，虽能产生许多奇思妙想，却无法转化为有价值的社会贡献。而如果过于受到实用性的束缚，又会错过新方向，积重难返。

　　那么，在创新实践中，应当如何摆正“新颖”与“实用”的关系，化解两者之间的矛盾，从而让创新真正有利于企业绩效的提升呢？

　　斯坦福大学的教授贾斯汀•贝格（Justin M. Berg）对创新中新颖性与实用性的关系进行了深入研究，提出了一个有趣的概念——“起笔效应”（The primalmark）。

　　在书画艺术作品的创作中，起笔往往决定了整幅作品的方向与基调。创新项目中也有此效应。在创新项目的开始阶段，员工接收到的指令或暗示，将左右他们后续实施过程产生的成果里“新颖”与“实用”的相对比重。

　　贝格教授通过一系列实验证明：在任务开始阶段，如果人们接受了新颖性引导，他们的后续工作会产生新颖性成果，但与此同时，这些成果会牺牲实用性特征。相反，如果人们一开始接受到的是实用性引导，他们的作品会明显倾向于实用性设计，却在新颖性上显著不足。更有意思的结果是，贝格教授的实验还发现，一开始接收到新颖性任务引导的人，在进展中如果再受到实用性的引导，将有效地提升其产品的实用性特征。而一开始接受了实用性特征引导的人，却无法通过后期在新颖性上有所突破。简单来说，从新颖到实用，是可以实现的，而从实用再回到新颖性，则是一条无法通行的单向变车道。

　　这给我们的启示是：创新管理中，把握时机，在研发的不同阶段，给与员工适当的新颖性、实用性引导，才能获得最有效的创新，企业创新的效益才有可能实现最大化。